jueves, 8 de abril de 2010

4.Estructuras del conocimiento en Sistemas Informáticos

4.1. Ontologías, taxonomías.

Ontología

Modelo de datos que presenta un juego de conceptos incluidos en un dominio y las relaciones entre aquellos conceptos. Esto es usado en la web semántica, la Ing. De Software Informática Biomédica, arquitectura de información y aun la inteligencia artificial. Trata de describir o proponer las categorías y relaciones básicas del ser o la existencia para definir las entidades y de que tipo son. Las entidades comprenden objetos, personas, conceptos, ideas, cosas, etc. En cierto modo, reflexiona sobre las concepciones de la realidad, sus relaciones y características.

Tipos de Ontología

De un dominio: en las que se representa el conocimiento especializado pertinente de un dominio o un subdominio como la medicina, aplicaciones militares, cardiología.

Genéricas: en las que se representan conceptos generales y funcionales del conocimiento como las estructuras parte o todo, cuantificación, proceso o tipo de objeto.

Representacionales: en las que se especifican las conceptualizaciones que subyacen a los formalismos de representación del conocimiento, denominado metaontologías.

Taxonomía

Clasificación de los seres vivos en una jerarquía de inclusión. Contiene las siguientes divisiones:
  • Filo: Es una categoría taxonómica situada entre el reino y la clase. Los humanos pertenecen al filo Chordata (cordados).

  • Clase: Es una categoría taxonómica situada entre el filo (phylum) y el orden. Los humanos pertenecen a la clase Mammalia (mamíferos).

  • Orden: Es una categoría taxonómica situada entre la clase y la familia. Los humanos pertenecen al orden Primate.

  • Familia: Es una categoría taxonómica situada entre el orden y el género. Los humanos pertenecen a la familia Hominidae (homínidos).

  • Género: Es una categoría taxonómica situada entre la familia y la especie. Los humanos pertenecen al género Homo.

  • Especie: Es la unidad mínima y básica en la clasificación taxonómica y se refiere a cada uno de los grupos en que se dividen los géneros. Una especie tiene, a su vez, individuos. Los humanos pertenecen a la especie 'Homo sapiens'.

3. Procesos de conocimiento

3.1. Mapas conceptuales.

Es un instrumento mental; los instrumentos cognitivos son dispositivos, tanto mentales como informáticos, que se destinan a :
  • El estimulo.
  • La orientación.
  • El análisis.
  • Capacidad analítica.
Los mapas conceptuales o redes semánticas constituyen quizás la única tecnología informática nacida con objetivos didácticos.
También es la representación visual de la estructura cognitiva de un individuo.

Ventajas del uso de los Mapas Conceptuales

Actividad didáctica:
  • Ayuda a seleccionar el material instructivo apropiado.
  • Permite localizar las aéreas que resultan superfluas y es mejor eliminar.
  • Es mas fácil descubrir los aspectos que hay que enfatizar.
  • Identifica los conceptos que son cruciales para mas de una disciplina o materia.
Actividad en el aula:

  • Es posible explicar de modo visual las relaciones conceptuales utilizadas para los objetivos didácticos.
  • Representa una base para la discusión del contenido entre los estudiantes.
  • Resume los conceptos generales de un curso.
  • Incrementa la capacidad del estudiante para estudiar.
  • El docente aumenta su capacidad para expresar mas significados para el estudiante.

Características Generales del Mapa Conceptual
  • Va de lo general a lo especifico por jerarquía.
  • Debe ser sencillo y mostrar claramente las relaciones.
  • Es una forma breve de representar información.
  • Debe ser vistoso, mientras más visual se haga el mapa, la cantidad de materia que se logra memorizar aumenta.
  • Los conceptos, van dentro de óvalos y la palabras enlace se ubican cerca de las líneas de relación.
  • Es conveniente escribir los conceptos con letra mayúscula y las palabras de enlace en minúscula, pudiendo ser distintas a las utilizadas en el texto, siempre y cuando se mantenga el significado de la proposición.
  • Para las palabras enlace se pueden utilizar verbos, preposiciones, conjunciones, u otro tipo de nexo conceptual, las palabras enlace le dan sentido al mapa hasta para personas que no conozcan mucho del tema.
  • Si la idea principal puede ser dividida en dos o más conceptos iguales estos conceptos deben ir en la misma línea o altura.
Elementos
Concepto: incluye, hechos, objetos, cualidades, animales, plantas, es decir lo que en gramática se consideran nombres, adjetivos, pronombres.

Palabras Enlace: Son palabras que sirven para unir los conceptos y señalar el tipo de relación existente entre ambos.

Proposiciones: es una frase que consta de dos o más conceptos unidos por palabras enlace para formar una unidad semántica. La proposición es lo que se codifica en la memoria.

Las Flechas: se pueden utilizan para representar una relación cruzada, entre los conceptos de una sección del mapa y los de otra parte del "árbol" conceptual.. La flecha nos indica que no existe una relación de subordinación.

Características del Mapa Conceptual

Jerarquización: los conceptos en un mapa están dispuestos por orden de importancia o de “inclusividad”. Los conceptos más inclusivos ocupan los lugares más superiores de la estructura gráfica y los mas específicos o concretos hacia la parte inferior. Los ejemplos se sitúan en el último lugar y no se enmarcan.

Simplificación: es la diferencia entre los contenidos mas importantes y básicos, de los contenidos secundarios. De esta forma se centra la atención en lo fundamental. Este objetivo, apoyado en la jerarquía, hace que los conceptos se vayan almacenando en la mente de modo organizado facilitando el aprendizaje del alumno. Además, siguiendo esta idea, el propio alumno puede desarrollar nuevas relaciones entre conceptos favoreciendo su creatividad.

Impacto visual: hace referencia a detalles relacionados con la claridad, espacios, ortografía, etc. que contribuyen a facilitar el aprendizaje e impiden crear confusión. Es importante en este sentido, saber que un mapa no suele ser correcto la primera vez que se diseña. Se destacan más los términos conceptuales cuando los escribimos con letras mayúsculas y los enmarcamos en elipses. Esta figura es preferible al rectángulo ya que aumenta el contraste entre la letra y el fondo. Sencillo y ágil para captar la observación visual.



Lo que se debe evitar en los Mapas Conceptuales
  • Evitar secuencias que dan lugar a frases largas o a cronologías.
  • No asignar al concepto color y forma, el mapa variopinto sin lógica, es mas desorientador que útil.
  • Evitar redundancias.
  • Aunque los mapas pueden tener una cantidad cualquiera de conceptos, es mejor evitar hacer mapas demasiado grandes.
  • Utilizar las imágenes no sobre el mapa en lugar de los conceptos, sino como ejemplos.
  • No crear estructuras arbóreas, a menos que se desee sencillamente crear organizaciones jerárquicas, no cognitivas.
Base de Conocimiento Conceptual (BCC)

Es un repertorio de conocimiento e información expresada con cierta formalidad, en el que el contenido es dirigido a dar respuestas a dudas o a solicitudes cognitivas de cualquier tipo sobre un argumento específico.

El mejor modo para organizar este repertorio de elementos cognitivos e informativos, es estructurar un mapa conceptual.

Ventajas estructurales y de principio
  1. La interfaz de acceso principal se presenta en el formato de la memoria humana.
  2. Las BCC son fáciles de desarrollar y con un costo de producción muy bajo, es posible crearlas en grupo y derivar siempre nuevas versiones.
  3. Cada BCC es una verdad probada, un punto de referencia objetivo para el conocimiento que contiene.
  4. Las BCC permiten utilizar datos de la experiencia, proposiciones y modelos convalidados.
  5. Permiten interactuar y gestionar varios tipos de conocimiento:

  • Declarativo.

  • Procedimental.

  • Estático.

  • Superficial.

  • Profundo.
Métodos para Aprender a Crear Mapas
  • La identificación de los conceptos a incluir en el mapa.- se refiere proveerle al estudiante una lista de conceptos en un archivo de texto.
  • Establecer la relación entre los conceptos que estén relacionados entre si.-En este paso no es importante el tipo de relaciones, sino solamente la relación misma.
  • Asignar a cada relación el tipo de relación apropiado.-corresponde la asignación del tipo de relación a la pregunta "que tipo de relación existe entre el concepto x y concepto y
  • Lograr una presentación agradable de los objetos en el mapa.-basta con desplazar los conceptos con el ratón hasta las posiciones convenientes, minimizando el cruzamiento de las flechas.
  • Asignar a cada concepto el tipo de concepto que mejor lo identifica.-Se refiere a la categorización y la asignación de los conceptos a las categorías individuales .
  • Otros aspectos complementarios y opcionales- Escribir los textos descriptivos de los conceptos, crear ejemplos de conceptos.

2.4 Red Semántica en la Web.

Crea un entorno en donde podamos acceder a la información que necesitamos de un modo exacto y completo a la vez que se facilita el procesado de la misma y se resuelven los problemas de interoperabilidad entre aplicaciones.

Se compone de metadatos asociados a los documentos y archivos de la Web actual. Metadato significa ”datos sobre datos”, enriquecen semánticamente los datos, pues hacen más fácil su interpretación, asi como la del contexto en que pertenecen.

2.3 Documentos, Hipertextos y el Arte de la Memoria.

Documentacion

Es esencialmente información, la materialización e un mensaje o el soporte de una información. Es un soporte para transferir información. Para la ciencia de la documentación, el documento es a la vez medio y mensaje de información y conocimiento.

Ver en Grande


Documento Hipertextual


También conocido como documento estructurado formalmente. Determina una estructura que permite al lector trascender la secuencialidad ofreciendo nuevas posibilidades de lectura y acceso al documento.


martes, 6 de abril de 2010

2.2 Marcos, categorías cognitivas.

Marco cognitivo

Es una interpretación que un movimiento social hace de un contexto en el que esta inmerso para establecer un diagnostico en el que tendrán que emerger diferentes actores que tienen que incidir en la estructuración social.

La proyección de cualquier tecnología para la comunicación de información destinada al aprendizaje debe tener en cuenta:
  • Como las personas perciben.
  • El proceso de comunicación.
  • Como las personas aprenden y recuerden.
  • Las fuentes de información.

2. Representación del Conocimiento

2.1 Lógicas, inducción, deducción, abducción, difusa, no monotónica.

Difusa o Borrosa

Se basa en lo relativo de lo observado. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre si. Comprende los cuantificadores de nuestro lenguaje (ejemplo mucho, muy y un poco).

Deductiva
Es cuando a partir de un universo sacas conclusiones de un elemento del universo. Ejemplo:
“Todos los perros ladran. Por lo tanto, mi perro ladra”
Inductiva

Es cuando a partir de un elemento o unos pocos elementos obtienes conclusiones acerca del universo.

“Mi perro ladra y el perro del vecino ladra. Por lo tanto todos los perros ladran”

Abductiva

Razonamiento que opera con una especie de silogismo en donde la premisia mayor es considerada cierta mientras que la premisia menor es solo probable, por este motivo la conclusión a la que se puede llegar tiene el mismo grado de probabilidad que la premisa menor. Ejemplo

Regla: “Todas las bolillas de la bolsa X son blancas”.
Caso: “Estas bolillas son blancas”.
Abduccion: “Estas bolillas proceden de la bolsa X”.

No monotónica

La mayoría de las lógicas formales tienen una relación de consecuencia monotónica, lo que significa es que al agregar una formula a una teoría nunca produce una reducción de su conjunto de consecuencias. Indica que el agregar nuevos conocimientos no puede reducir el conjunto de las cosas conocidas. No puede manejar varios tipos de razonamiento tales como el razonamiento por defecto, el razonamiento abductivo, el razonamiento acerca del conocimiento y la revisión de creencias.

La lógica alternativa que tiene más aplicaciones en este momento en inteligencia artificial, y sobre la que ha habido más discusión en el último decenio, es la llamada lógica no monotónica.

Se trata de una especie de lógica modal, que permite derivar conclusiones plausibles, con la peculiaridad de que los teoremas introducidos con ayuda de los operadores o reglas agregados a la lógica clásica son retractables.
El resultado es que el conjunto de teoremas no crece monotónicamente, como en la lógica clásica, sino que crece y decrece, conforme los teoremas plausibles que se hayan probado deban ser retractados a la luz de nuevos elementos de juicio.

1.4 Tipos de Conocimientos

Codificado o Explicito es expresado mas formalmente de acuerdo con un código y puede ser fácilmente y menos costosamente comunicado.

Tácito es el que puede ser usado por los individuos y organizaciones para alcanzar algún propósito practico, pero que no puede ser fácilmente explicado o comunicado.

Técnico se origina cuando de muchas nociones experimentadas se obtiene una respuesta universal circunscrita a objetivos semejantes.

Cotidiano también conocido como empírico-espontaneo se obtiene básicamente por la práctica que el hombre realiza diariamente.

Local y Global. Local conocimiento desarrollado alrededor de un área geográfica definida. Global es el que se ha formado mediante redes o comunidades, pertenecientes a lugares geográficos dispares.

Conocimiento Vulgar también llamado ingenuo, es aquel que el hombre aprende del medio donde se desenvuelve, se transmite de generación en generación.


Conocimiento Científico surge de la observación, el análisis y la experimentación. Requiere frecuentemente del avance de la tecnología y la reducción de la frecuencia de errores en las pruebas de ensayo y error.


Tecnológico se conforma por nuevos procedimientos para alcanzar ciertos fines prácticos, pueden considerarse como el conocimiento de procedimientos probados por los que se logran objetivos predeterminados.


Intelectual es la apropiación de los objetos que no pueden sernos presentados por los sentidos, a los cuales no pueden estimular. Estos objetos son los modos de ser de las cosas y sus relaciones, que son, que valen, porque y para qué son.


Empírico también llamado vulgar, es el conocimiento popular obtenido por azar, luego de inmensas tentativas. Es metódico y asistemático.

1.3 La Gestión del Conocimiento

Concepto aplicado en las organizaciones que pretende transferir el conocimiento y experiencia existente entre sus miembros de modo que pueda ser utilizado como un recurso disponible para otros en la organización.

Psicología Cognitiva

Sirve de base para el mejoramiento del aprendizaje, incorpora las ideas sobre el modo en que los estudiantes organizan y representan internamente el conocimiento y el modo en que estas representaciones cambian o resisten al cambio cuando deben integrar nueva información.

1.2 Sociología del Conocimiento

La sociología del conocimiento consiste en el estudio de los orígenes sociales de las ideas y del efecto que las ideas dominantes tienen sobre las sociedades.

El término empezó a generalizarse en la década de 1920, cuando varios sociólogos de lengua alemana escribieron sobre el tema, entre ellos Karl Mannheim y Max Scheler. El dominio del funcionalismo a mediados del siglo XX supuso que la sociología del conocimiento permanece en un lugar secundario dentro del pensamiento sociológico. Fue reinventada y aplicada a los estudios sobre la vida diaria en la década de los sesenta, en especial por Peter L. Berger y Thomas Luckmann. Y sigue estando en la base de los métodos de comprensión cualitativa de las sociedades humanas.
Aunque resulta muy influyente en la sociología contemporánea, la sociología del conocimiento ha tenido un impacto más significativo sobre la ciencia, especialmente por su contribución a la discusión y comprensión de la propia naturaleza de la ciencia, sobre todo a través de la obra de Thomas Kuhn.

Escuelas

Karl Mannheim

Los filósofos políticos Karl Marx y Friedrich Engels afirmaron que la ideología de la gente, incluidas sus creencias y opiniones políticas y sociales, derivaban de sus intereses de clase, y más en general en las condiciones sociales y económicas en que vivían: "Es el hombre, quien en el desarrollo de sus intercambios materiales, cambia, junto con su existencia real, su pensamiento y los productos de su pensamiento. La vida no está determinada por la conciencia, sino que la conciencia lo está por la vida".

Bajo la influencia de esta doctrina, el sociólogo alemán Karl Mannheim impulsó el desarrollo de la sociología del conocimiento. Una interpretación diría que todo el conocimiento y las creencias son resultado de las fuerzas socio-políticas, pero esta versión es autodestructiva, pues de ser cierta, resultaría ser también un simple producto de las fuerzas socio-políticas, perdiendo su valor de verdad y su fuerza persuasiva. Mannheim intentó evitar esta paradoja excluyendo a los intelectuales del sistema, pues los consideraba apenas vinculados a las tradiciones sociales, relativamente liberados del sistema de clases y capaces de evitar las dependencias de las ideologías totales y de forjar una "síntesis dinámica" de las ideologías de los demás grupos.

Sociología Fenomenológica

Alfred Schütz propuso una aproximación micro-sociológica, en base en la fenomenología filosófica de Edmund. Schutz observó el modo en el que los miembros comunes de la sociedad constituían y reconstituían el mundo en el que vivían, su mundo vital.

Para Schutz, era importante poner entre paréntesis las cuestiones fácilmente asumidas sobre la vida para poder entender correctamente el mundo vital de aquéllos entes sociales estudiados.

Michel Foucault

Afirma que las concepciones de locura y de lo que se consideraba "razón" o "conocimiento" estaban culturalmente determinadas, y a este respecto, refleja críticas similares de Thomas Szasz, en la época, uno de los máximos críticos de la psiquiatría. Coincidían en que los procesos sociológicos tenían un papel fundamental en la definición de la "locura" como "enfermedad" y en la prescripción de "curas" para la misma.

Foucault extendió su crítica a toda la medicina científica moderna, en la que trata la metáfora conceptual central de la “observación”, con sus implicaciones en la educación médica, el diseño de prisiones y el estado carcelario. Introdujo los conceptos abstractos de mathesis y taxonomía. Según él, estos conceptos transformaron los estudios, propios de los siglos XVII y XVIII, sobre "gramática general" convirtiéndolos en la moderna "lingüística", la "historia natural", en la "biología" moderna, y el "análisis de la riqueza", en la "economía" actual. Todo ello, apuntó Foucault, sin pérdida de sentido. El siglo XIX transformó lo que había sido hasta entonces el conocimiento.

Bruno Latour

Es un sociólogo de la ciencia francés, quien describe el proceso de investigación científica desde la perspectiva de una construcción social, basada en la observación de campo del trabajo de los científicos.

Sociología del conocimiento matemático

Los estudios sobre la práctica matemática y ciertos sectores de la filosofía de la matemática también se consideran parte de la sociología del conocimiento, Se han realizado contribuciones fundamentales a la sociología del conocimiento matemático por parte de Sal Restivo y David Bloor. Pero ambos defienden que el conocimiento matemático es una construcción social y en su esencia se encuentran factores históricos y contingentes irreducibles. Últimamente, Paul Ernest ha propuesto una visión del conocimiento matemático desde una perspectiva socio-constructivista, basándose en la obra de ambos sociólogos.

Literatura de Referencia

El Diccionario Crítico de Ciencias Sociales tienen sendos artículos: 'Sociología del Conocimiento Científico' y 'Sociología del Conocimiento Formal'. La Enciclopedia Symploké en su categoría 'Teoría Filosófica de las Ciencias' tiene un artículo sobre la 'Sociología del Conocimiento'.

1. Concepto del Conocimiento


Conocimiento

Es el estado de quien conoce o sabe algo, suele llamarse también “conocimiento” a todo lo que un individuo o una sociedad dados consideran sabido o conocido.

Administración del Conocimiento


Es el proceso de identificación y captura de la pericia colectiva de una compañía cualquiera que sea el lugar donde resida y su distribución hacia cualquier lugar donde ayude a producir los mejores resultados. Su finalidad es capturar, administrar, clasificar y estudiar el conocimiento generado en la organización.

Implica



  1. Tener un proceso tradicional.

  2. Controlar el proceso (medir desviaciones).

  3. Analizar los errores y desviaciones entendiendo el por qué, no importa si la desviación es buena o mala, de cualquier manera se puede aprender.

  4. Documentar el cómo y entender el porqué, aquí el conocimiento tácito se convierte explicito.

  5. Acción, no solo hay que entender la desviación sino que actuar mejorando el proceso con adecuaciones y capacitación acerca del nuevo conocimiento explicito.

  6. Iteración el nuevo proceso mejorando debe nuevamente de someterse al ciclo completo.
Problemas en la Administración del conocimiento

Tienen relación con situaciones relacionadas con la cultura de trabajo existente en las personas y en las formas de relación de la organización. Existen tres problemas básicos:



  • A la gente no le gusta compartir sus mejores ideas.

  • A las personas no les gusta usar las ideas de otras personas por que las consideran de poca valía.

  • Las personas a menudo se consideran a sí mismas como expertos y prefieren no colaborar con otros.


El éxito en la Administración del Conocimiento requiere:



  • Habilidades plenas del personal para aceptar el cambio.

  • Procesos de realización bien establecidos.

  • Tecnologías de información.
Aspectos constitutivos de la Administración del Conocimiento



  1. Es costosa.

  2. Requiere soluciones de gente y tecnología.

  3. Es altamente política.

  4. Requiere administradores del conocimiento.

  5. Se beneficia más por mapas que por modelos.

  6. Compartir y usar el conocimiento son a menudo actos no naturales.

  7. Admón. Del Conocimiento significa mejorar el conocimiento de los procesos de trabajo.

  8. El acceso al conocimiento es solamente el principio.

  9. Nunca termina.

  10. Requiere un contrato de conocimiento.

La Administración del Conocimiento se integra con los trabajos de tres campos.



  • Investigación educativa.

  • Psicología educativa.

  • Inteligencia artificial.
La Administración del Conocimiento se basa en tres sistemas.



  1. Sistemas Generales: que proporcionan la base filosófica.

  2. Sistemas Naturales: aportan los aspectos teorico-metodologicos.

  3. Sistemas Artificiales: aportan la base tecnológica y de infraestructura.